Künstliche Intelligenz (KI)

Muster erkennen, Sprache verarbeiten, Entscheidungen treffen, aus Daten lernen — künstliche Intelligenz (KI) ist der Oberbegriff für Systeme, die Aufgaben übernehmen, die bisher menschliche Intelligenz erforderten.

Die Teilgebiete im Überblick

Machine Learning bildet die Basis: Algorithmen, die aus Daten lernen. Natural Language Processing macht Sprache maschinenlesbar — für Chatbots, Übersetzung und Textanalyse. Computer Vision interpretiert Bilder und Videos, etwa in der Qualitätskontrolle. Generative KI erzeugt neue Inhalte über Large Language Models.

Der deutsche KI-Markt

9 Mrd. € Marktvolumen in 2025, 24-26 % jährliches Wachstum. 1,6 Mrd. € Bundesinvestition im AI Action Plan. KI-bezogene Stellenanzeigen: +139 %.

37 % der deutschen Unternehmen setzen KI aktiv ein. Die restlichen 63 % evaluieren, planen, hadern mit der Datenqualität. Wer jetzt mit einem klar definierten Beratungsprojekt startet, ist der Konkurrenz sechs bis zwölf Monate voraus.

Was der EU AI Act bedeutet

Seit 2025 klassifiziert der EU AI Act KI-Systeme nach Risiko: von minimal (Spam-Filter) über begrenzt (Transparenzpflichten) bis inakzeptabel (Social Scoring). Die meisten Unternehmensanwendungen fallen in die Kategorie "begrenztes Risiko" — Transparenzpflicht ja, Zulassungsverfahren nein.