Aufnahme relevanter Geschäftsprozesse
Eine strukturierte Übersicht der Prozesse mit hohem manuellem Aufwand und realistischem Potenzial für KI-gestützte Automatisierung.
KI-Beratung & Umsetzung
KI-Beratung für Unternehmen: von der Strategie bis zur produktiven Lösung
Wir identifizieren wirtschaftliche KI-Use-Cases, entwickeln die Roadmap und setzen die priorisierten Lösungen in Ihren Systemen um.
Unverbindlich · direkt mit einem KI-Berater · in Düsseldorf oder remote
Ausgewählte Unternehmen, die mit rwQUANTICAL arbeiten
KI-Potenzialanalyse
Der sinnvollste Einstieg ist ein Prozess- und Potenzialworkshop.
Am Anfang steht ein gemeinsamer Workshop mit Fachbereich und IT. Wir bewerten Geschäftsprozesse danach, wo hoher manueller Aufwand, geeignete Daten und ein realistischer Automatisierungshebel zusammenkommen.
Dafür nutzen wir eine Referenzliste typischer Prozesse je Fachbereich. So beginnen wir nicht auf der grünen Wiese, sondern prüfen strukturiert, welche Prozesse sich für KI und Automatisierung eignen.
Das erhalten Sie als Arbeitsergebnis
Priorisierte KI-Use-Case-Liste
Die identifizierten Anwendungsfälle, bewertet nach wirtschaftlichem Nutzen, technischer Machbarkeit, Datenlage, Schnittstellen und Risiko.
Bewertung der AI Readiness
Eine Einordnung Ihrer Daten-, System- und IT-Landschaft mit den Voraussetzungen, die für Pilotierung und produktiven Betrieb geschaffen werden müssen.
Leistungen
Wo wir in Ihr KI-Vorhaben einsteigen können.
Sie können mit einer einzelnen Potenzialanalyse starten oder uns bis zur produktiven Lösung beauftragen. Der Zuschnitt folgt Ihrer Ausgangslage, nicht einem Standardpaket.
01
Potenzialanalyse & Use-Case-Priorisierung
Wir analysieren Geschäftsprozesse, Daten und Systeme und bewerten, welche KI-Anwendungen wirtschaftlich und technisch tragfähig sind.
Ergebnis: Priorisierte Use Cases, AI-Readiness-Bewertung und konkrete nächste Schritte.
02
KI-Strategie & Roadmap
Wir übersetzen die priorisierten Anwendungsfälle in einen umsetzbaren Plan mit Verantwortlichkeiten, Governance, Architektur und Business Cases.
Ergebnis: Entscheidungsfähige Roadmap statt einer allgemeinen KI-Vision.
03
Pilotierung & produktive Umsetzung
Wir entwickeln den ausgewählten Use Case mit echten Daten, integrieren ihn in Ihre Systemlandschaft und begleiten Test, Rollout und Skalierung.
Ergebnis: Eine belastbare Lösung im Betrieb, inklusive Übergabe und Befähigung Ihres Teams.
Vertiefung
Leitfäden für Ihre nächste KI-Entscheidung.
Unsere Fachbeiträge erläutern Auswahl, Aufbau und Umsetzung konkreter KI-Vorhaben ausführlicher.
KI-Beratung: Leistungen, Ablauf und Auswahlkriterien
Ein Leitfaden für Unternehmen, die Beratungsangebote vergleichen und den passenden Einstieg festlegen möchten.
KI programmieren lassen: vom Use Case zur eigenen Lösung
Was bei Architektur, Daten, Anbieterwahl und produktiver Einführung einer individuellen KI-Anwendung wichtig ist.
Projektergebnisse
Ergebnisse aus drei KI-Projekten.
Drei Beispiele aus Projekten, in denen Analyse, Fachprozess und technische Umsetzung zusammengeführt wurden.
Technischer Anlagenbau 4 Monate
−83 %
Review-Aufwand
KI-gestützter Abgleich technischer Anforderungen
Anforderungsunterlagen wurden automatisiert gegen interne Spezifikationen geprüft. Das Review-Team konnte von sechs auf eine Person reduziert werden.
Unternehmenswissen 3 Monate
4 Mon.
Amortisationszeit
CompanyGPT mit internem Wissen
Ein RAG-System erschließt technische Dokumente und macht Wissen im Arbeitsalltag direkt nutzbar. Der errechnete Nutzen entsprach 4,0 FTE.
Zahlungsdienstleistungen 3 Monate
1,5 FTE
jährliche Entlastung
Automatisiertes Kunden-Onboarding
Ein n8n-Workflow beschleunigte rund 700 Onboardings und entlastete das operative Team. Die Amortisationszeit lag bei sieben Monaten.
Kennzahlen aus abgeschlossenen rwQUANTICAL-Projekten; Projektdetails sind aus Vertraulichkeitsgründen gekürzt.
Unser Vorgehen
Von der Bewertung bis zum produktiven Betrieb.
Wir halten die frühen Phasen bewusst kompakt und investieren erst dann in Entwicklung, wenn Nutzen, Datenlage und technische Machbarkeit geklärt sind.
- 01
Rahmen und Zielbild klären
Wir definieren den betrachteten Fachbereich, die Geschäftsziele und die relevanten Ansprechpartner. Damit ist klar, welche Entscheidungen der Workshop vorbereiten soll.
- 02
Prozesse bewerten und priorisieren
Wir prüfen Prozesse anhand einer strukturierten Referenzliste und bewerten Nutzen, Machbarkeit, Daten, Schnittstellen und Risiken gemeinsam mit Fachbereich und IT.
- 03
Roadmap oder Pilot aufsetzen
Für die priorisierten Use Cases entwickeln wir Business Case, Zielarchitektur, Verantwortlichkeiten und einen belastbaren Umsetzungsplan. Den wichtigsten Fall können wir direkt pilotieren.
- 04
Übergabe in die Umsetzung
Für den priorisierten Fall übernimmt unser AI Engineering: Prototyp, MVP, Integration in Ihre Systemlandschaft und Betrieb. Die Berater, die Ihre Prozesse aus der Analyse kennen, bleiben im Projekt.
KI-Kompetenz im Unternehmen
KI-Projekte brauchen Teams, die sicher mit den neuen Werkzeugen arbeiten.
Unsere Inhouse-KI-Schulungen greifen Ihre Prozesse, eingesetzten Tools und internen Regeln auf. Wir schulen Fachbereiche, erfüllen Kompetenzbedarfe rund um Artikel 4 und arbeiten mit Entwicklerteams an KI-gestützten Coding-Workflows.
KI-Enablement · Token Awareness · KI-based Coding
Für wen wir arbeiten
Fachbereich zuerst, Branche danach.
Unsere Kunden sind mittelständische Unternehmen und Großunternehmen aus unterschiedlichen Branchen. Bei KI-Projekten ist häufig der konkrete Fachprozess entscheidender als die Branche.
Besonders viel Potenzial liegt oft in administrativen Abläufen, etwa in Finance, Einkauf, Vertrieb, Kundenservice oder Wissensmanagement. Deshalb analysieren wir zuerst den Prozess und übertragen anschließend passende Erfahrungen aus vergleichbaren Projekten.
Ihr Projektteam
Beratung und Engineering arbeiten zusammen.
Sie arbeiten mit einem erfahrenen KI-Berater und, sobald technische Entscheidungen anstehen, direkt mit unseren AI Engineers. So gehen zwischen Konzept und Umsetzung keine Anforderungen verloren.
Von der Roadmap in den Betrieb
Die priorisierten Use Cases setzen wir auch technisch um.
Unsere AI Engineers entwickeln, integrieren und betreiben KI-Lösungen in Ihrer Systemlandschaft. Sie arbeiten mit den Beratern zusammen, die Prozesse und Anforderungen bereits aus der Analyse kennen.
Häufige Fragen
Fragen zur KI-Beratung
Was erhalte ich nach der KI-Potenzialanalyse?
Sie erhalten drei konkrete Arbeitsergebnisse: eine strukturierte Aufnahme der Prozesse mit hohem Aufwand und realistischem Automatisierungspotenzial, eine priorisierte KI-Use-Case-Liste und eine Bewertung Ihrer Daten-, System- und IT-Landschaft im Hinblick auf die AI Readiness.
Wie lange dauert eine Potenzialanalyse?
Das lässt sich ohne den Umfang nicht seriös pauschalisieren. Für eine Organisationseinheit liefert ein eintägiger Workshop häufig bereits ein gutes Arbeitsergebnis und belastbare Quick Wins. Sollen mehrere Fachbereiche oder Standorte einbezogen werden, kommen Interviews und zusätzliche Auswertungstermine hinzu.
Was kostet ein sinnvoller Einstieg in die KI-Beratung?
Der sinnvollste Einstieg ist meist ein gemeinsamer Workshop für einen klar abgegrenzten Fachbereich. Im Erstgespräch bestimmen wir Teilnehmer, Prozessumfang und gewünschte Tiefe. Danach erhalten Sie ein transparentes Angebot. Statt eines pauschalen Pakets bezahlen Sie nur den Umfang, der für eine belastbare Priorisierung erforderlich ist.
Wie werden KI-Use-Cases bewertet?
Wir bewerten die Use Cases gemeinsam nach wirtschaftlichem Nutzen, technischer Machbarkeit, Datenverfügbarkeit, System-Schnittstellen, Wiederholungsgrad, Fehleranfälligkeit und Risiko. Dadurch entsteht keine Wunschliste, sondern eine belastbare Reihenfolge für Roadmap und Pilotierung.
Für welche Unternehmen und Branchen ist die KI-Beratung geeignet?
Wir arbeiten mit mittelständischen Unternehmen und Großunternehmen aus unterschiedlichen Branchen. Für die Auswahl sinnvoller KI-Use-Cases ist der Fachprozess meist entscheidender als die Branche. Besonders häufig finden wir Hebel in administrativen Prozessen in Finance, Einkauf, Vertrieb, Kundenservice und Wissensmanagement.
Wer arbeitet konkret mit mir?
Ihr Kernteam besteht aus einem erfahrenen KI-Berater mit Prozess- und Strategiekompetenz. Sobald Architektur, Daten oder Integration relevant werden, arbeiten unsere AI Engineers direkt mit. Die Personen aus Analyse und Konzeption bleiben auch in der Umsetzung eingebunden.
Setzt rwQUANTICAL die priorisierten Use Cases auch um?
Ja. Wir entwickeln Piloten mit echten Daten, integrieren erfolgreiche Lösungen in Ihre Systemlandschaft und begleiten Tests, Rollout und Betrieb. Je nach Projekt bauen wir das Entwicklungsteam selbst auf oder ergänzen Ihr bestehendes Team mit unseren AI Engineers.
Wie berücksichtigt rwQUANTICAL den EU AI Act?
Wir berücksichtigen Risikoklassifizierung, Dokumentationspflichten, Transparenzanforderungen und Datenschutz bereits bei der Bewertung und Architektur. Für den Kompetenznachweis Ihrer Mitarbeitenden bieten wir eine KI-Kompetenz-Schulung nach Artikel 4 EU AI Act an.
Bietet rwQUANTICAL auch KI-Schulungen an?
Ja. Wir bieten Inhouse-KI-Schulungen für Fachbereiche und KI-Coding-Schulungen für Entwicklerteams an. Inhalte und Übungen werden auf den Arbeitsalltag der Teilnehmenden zugeschnitten.
Welcher Prozess hat bei Ihnen den größten KI-Hebel?
In einem unverbindlichen Erstgespräch grenzen wir Fachbereich, Ziel und sinnvollen Workshop-Umfang gemeinsam ein.
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