Natural Language Processing (NLP)

BERT beantwortet Fragen besser als Menschen. 93,2 vs. 89,5 F1-Score auf dem SQuAD-Benchmark. Das ist Natural Language Processing (NLP): Maschinen, die menschliche Sprache lesen, verstehen und verarbeiten.

Was NLP konkret leistet

Named Entity Recognition (NER) erkennt Personen, Orte und Firmen im Text — State-of-the-Art F1 über 93 %. Sentiment-Analyse bestimmt, ob eine Kundenrezension positiv oder negativ ist, aktuelle Modelle erreichen über 95 % Genauigkeit. Maschinelle Übersetzung (DeepL, Google Translate) ist ebenfalls NLP.

Der Sprung zu Large Language Models

Klassisches NLP trainiert ein spezialisiertes Modell pro Aufgabe. LLMs wie GPT und Claude lösen alle diese Aufgaben mit einem einzigen Modell. Die Transformer-Architektur von 2017 hat diesen Wandel ermöglicht. NLP als Disziplin ist nicht verschwunden — es steckt in jedem LLM.

Wo Unternehmen profitieren

Der NLP-Markt: 37-53 Mrd. USD (2025). Finanzdienstleister halten 21 % Anteil — für Vertragsanalyse, Compliance-Screening, Risikoeinschätzung. Gesundheitswesen wächst am schnellsten: 24 % jährlich.

Der schnellste Einstieg: Dokumentenklassifikation. E-Mails sortieren, Verträge durchsuchen, Kundenfeedback auswerten. Alles Aufgaben, die sich in Wochen automatisieren lassen. Wir helfen beim Start.